Spørgsmål: Hvordan tolker du Fødselsstyringsfejl?
"Jeg er så forvirret over, hvordan man fortolker fejlsatser, det gør det så svært at finde ud af, hvor effektivt visse præventioner er. For eksempel læser jeg, at kondensernes svigtfrekvens er 2-15%, når 100 par har køn regelmæssigt i et år. Betyr det, at hvis et par har sex 100 gange om året, bruger kondomer hver gang, at der er en 2-15% chance for at en graviditet vil opstå?
Hvorfor er der en række i fejlfrekvenser for nogle præventionsmetoder og ikke andre? "
Svar:
For at vælge den bedste præventionsmetode for dig og for at maksimere dens effektivitet er det vigtigt, at du forstår, hvordan du fortolker præstationsfrekvensen. Jeg vil dog gerne påpege, at fejlfrekvenser er beregnet til at være ret pålidelige estimater af prævention for fødselskontrol – men de er ikke absolutte. De fleste fejlfrekvenser bestemmes i kliniske undersøgelser med prøvepopulationer af deltagere. Teoretisk er det muligt, at forskellige emnepuljer, der bruger samme prævention, kan generere forskellige fejlfrekvenser. Forskere forsøger at minimere dette ved at bruge et stort antal forskellige deltagere. Fejlfrekvenser i forskning kan også påvirkes af demografi, uddannelsesniveauer, kultur og instruktionsteknikken, der bruges til at lære at bruge præventionsmetoden.
Det er sagt, dette er et godt spørgsmål og er et begreb, der ofte misforstås. Så hvad betyder det når du læser kondomer har en fejlfrekvens på 2-15%? Nå en anden måde at forstå dette på er at kondomer er 85-98% effektive. Effektivitetsfrekvensen er modsat af fejlfrekvensen … du trækker i grunden fejlfrekvensen fra 100, og dette tal er effekten af præventionen for fødselskontrol. Misligholdelser beregnes typisk for hver prævention baseret på antallet af graviditeter, der undgås ved at bruge det præventionsmiddel eller forskellen mellem antallet af graviditeter, der forventes at forekomme, hvis der ikke anvendes nogen metode, og antallet forventes at finde sted med det metode. Den korrekte måde at fortolke effekten af præstations / effektivitetsfrekvenser er som følger:
Brug af kondomer som eksempel – Kondomer er 85-98% effektive (hvilket betyder, at de har en fejlfrekvens på 2-15%).
Det betyder, at:
af hver 100 kvinder, hvis partnere bruger kondomer, bliver 2 til 15 gravid inden for det første anvendelsesår. Så dybest set, fejlsatsen ikke henviser til hvor mange gange du har sex, det korrelerer antallet af personer (100), der bruger den metode i løbet af et år. Årsagen til, at du måske ser en rækkevidde i satsen, har at gøre med "typisk brug"
vs. "perfekt brug" : Typiske brudssvigttendens til mere at repræsentere, hvordan den gennemsnitlige person bruger prævention. Disse satser gælder for folk, der blev gravid, mens de ikke altid bruger deres prævention på en korrekt og / eller konsekvent måde. I virkeligheden finder det mange udfordringer at
- altid og pålideligt bruge korrekt prævention. Perfekt brugsfejl satser afspejler graviditeter, der opstod hos individer, selvom de altid
- bruger deres prævention på en korrekt og konsekvent måde. Typiske brugerfejlfrekvenser har tendens til at være højere end perfekt brug, fordi det i en nøddeskal ikke anvendes perfekt. Så når fejlfrekvenserne præsenteres i en rækkevidde, repræsenterer det lavere tal perfekt brug, og det højere tal er til typisk brug. Fødselsbekæmpelsesmetoder, der kræver mere for en person at gøre (dvs. husk at bruge, indsættes eller sættes på en bestemt måde, anvendes inden for en bestemt tidsramme osv.), Har tendens til at have højere fejlfrekvenser, fordi der er mere plads til fejl. Nogle gange vil du ikke se et interval i fejlfrekvenser; dette betyder, at typisk brug er lig med perfekt brug.
Dette har tendens til at være tilfældet for prævention, der indsættes eller udføres af en læge. Når dette sker, er der næsten ikke noget for en person at gøre, så dette eliminerer typiske brugerfejl. Eksempler på svangerskabsforebyggende midler med lige perfekt brug og typiske brudssvigt er: Nexplanon Vasektomi
Mirena
- Skyla
- Essure
- Tubal Ligation
- En sidste ting at huske på, når det kommer til fødselsregulering svigt satser er, at de normalt henviser til antallet eller kvinder (ud af 100), der bruger den prævention metode vil blive gravid
- i løbet af det første anvendelsesår
- . I praksis ser det ud til, at fejlfrekvenserne har tendens til at være
højere i løbet af det første år, at du konsekvent bruger et bestemt antikonceptionsmiddel. Der er flere grunde til, at fejlfrekvensen kan falde efter brug af en metode i et år. Disse omfatter:Jo flere erfaringer du har med en prævention, desto bedre er dens effektivitet. Jo længere du bruger en metode, i teorien, jo mere komfortable og bedre dygtige bliver du ved at bruge det korrekt. Dette skal medvirke til at reducere typiske brugerfejl. Mindre motiverede brugere kan blive gravid og holde op med at bruge prævention (efterladt dem, der stadig bruger en bestemt metode efter et år for at være mere seriøse og hengivne brugere). En kvindes fertilitetsniveau falder med alderen, så med hvert år der går, er hun mindre tilbøjelige til at blive gravid.
- Afsluttende tanker:
- Manglende satser er baseret på antallet af personer, der bruger en given præventionsmetode i løbet af et år. Antallet af gange, du har sex i det pågældende år, påvirker ikke disse satser. Den hyppighed, at du har sex, kan dog være et af dine kriterier for valg af en prævention. Dybest set, hvis du ved, at du vil have meget sex, kan det være et klogere valg at bruge en mere effektiv metode til at få de bedste chancer for ikke at blive gravid. Du bør overveje, hvordan skadelig en uplanlagt graviditet ville være. Dette er nogle af de overvejelser, der skal tages i betragtning, når man sammenligner fejlfrekvenserne for forskellige antikonceptionsmetoder. Du skal også være opmærksom på, at uanset effektiviteten / svigtfrekvensen kan andre faktorer (ud over brugerfejl eller inkonsekvent brug) nedsætte effektiviteten af visse præventionsmetoder. Disse kan variere fra din motivation til din vægt til visse lægemidler, du bruger.
- Faktorer at overveje effektiviteten af svangerskabsforebyggelse
