Feltet for genetisk forskning eksploderer, da flere gener og genvariationer opdages og studeres. Mange gener er allerede blevet identificeret med nogle store sygdomme og tilstande, såsom kræft, hjertesygdom og diabetes.
Genvariationer, der signalerer sygdoms-sekvenser, er af særlig interesse for forskere. Disse variationer kaldes SNP’er (single nucleotide polymorphisms).
Med over 500.000 gener i det menneskelige genom har det været langsomt for forskere, da de forsøger at græsse gennem dem for at finde ud af, hvilke SNP’er der er ansvarlige for kroniske sygdomme, der påvirker os.
Hidtil har processen med at finde gener og genklynger, der er ansvarlige for diabetes, været lidt som at forsøge at finde nåle i en høstak.
Et nyt softwareværktøj, der er udviklet ved Michigan Technological University, kan gøre det lettere at finde gener og genklynger, der har en markant virkning på komplicerede sygdomme. Brug af værktøjet har gjort det muligt for forskere at bestemme 11 genvariationer eller SNP’er, der er forbundet med type 2 diabetes.
Softwaren gør det muligt for forskere at fokusere på et mere specifikt udvalg af gener. Det er i stand til at indsnævre selektionen fra de tusinder af gener, der udgør det menneskelige genom ned til en mere håndterbar gruppe af gener og genvariationer, der mest sandsynligt vil være forbundet med sygdom. Testen går videre ved hjælp af statistiske metoder til at opdage, hvilke variationer der virker individuelt og hvilke der virker i kombination.
Qiuying Sha, en assisterende professor i matematiske videnskaber ved Michigan Technological University, siger: "Med kroniske, komplekse sygdomme som Parkinsons, diabetes og ALS [Lou Gehrigs sygdom] er flere gener involveret. Du har brug for en stærk test."
Værktøjer, der hjælper med at identificere genvariationer lettere, kan hjælpe forskere med at finde årsagen og i sidste ende kur for type 2-diabetes.
