Denne casestudie vil fremhæve et egentligt eksempel på, hvordan et sundhedssystem, Kaiser Permanente Southern California (KPSC), gennemfører elektronisk overvågning af sundhedsoplysninger for at identificere muligheder for at forbedre kvaliteten af sundhedsvæsenet ("plejeforskelle") i ambulant indstilling.
De fremtrædende træk ved KPSC Ambulant Safety Net Programme blev beskrevet af Kim Danforth og kolleger i en 2014 artikel i eGEMs (Generation Evidence & Methods to Improve Patient Results) journal.
Vejledende principper
Et par ledende principper for KPSC Ambulant Sikkerhed Net Program er værd at bemærke. For det første er programmet baseret på den forudsætning, at der er huller i mangel på trods af den bedste indsats for at levere højkvalitets sundhedspleje. Hvis 990 ud af 1.000 patienter med unormale laboratorieresultater får passende opfølgning, forlader det stadig 10 patienter, der ville komme igennem revner.
For det andet er den overordnede tilgang at foretage elektronisk overvågning af kliniske data bortset fra den faktiske leverandør-patient møder. Netop som navnet antyder, fungerer programmet som et sikkerhedsnet for at "fange" patienter, hvis problemer kan gå glip af ubemærket i løbet af en travl klinik session. KPSC brugte deres Epic-baserede EHR til at overvåge laboratorieresultater og medicinrecept for røde flag.
For det tredje er formålet med programmet at identificere patienter, som har brug for ekstra opmærksomhed eller opfølgning, snarere end at evaluere præstationer for enkelte læger. Programmets "skyldfri, sikkerhedsorienterede" karakter har sandsynligvis øget accepten fra sundhedsudbydere.
Kriterier
Ledelse anvendte følgende kriterier for at afgøre, om et individuelt sikkerhedsnetprogram skulle udvikles.
Klinisk indvirkning: Et sikkerhedsnetprogram betragtes ikke som værdigt, hvis det ikke behandlede et væsentligt patientsikkerhedsproblem.
-
Identifikation: Plejeforskellen skal let identificeres gennem strukturerede data i EHR, såsom laboratorieværdier eller diagnosekoder. Filtrering af strukturerede data er meget nemmere end at foretage naturlig sprogbehandling af gratis tekstnotater.
-
Opfølgning: Der kræves tilstrækkeligt personale og ressourcer til at følge op med patienterne. Hvis et stort antal patienter ville blive påvirket, søgte man automatiserede løsninger (fx automatisk sende påmindelsesbreve til patienter).
-
Individuelle sikkerhedsnetprogrammer. I alt blev der beskrevet 24 sikkerhedsnetprogrammer i artiklen, hvor hver især fokuserede på en særlig plejeforskel . Programmer blev oprettet for at hjælpe diagnosen kræft (cervikal, kolorektal, prostata), kronisk nyresygdom og hepatitis C ved at forbedre påvisning og rettidig opfølgning af unormale screeningstest.
Andre programmer overvåget for potentielle bivirkninger af medicin. Dette blev opnået ved at identificere unormale laboratorieværdier, der ville tyde på, at lægemiddelniveauerne var for høje eller var skadelige for nyrerne, leveren eller andre organer. Medikamentovervågningsprogrammerne identificerede også patienter, der blev ordineret potentielt skadelige doser af individuelle lægemidler eller kombinationer af medicin.
Der var programmer til at forbedre opfølgningen af andre unormale tests eller identificere patienter, der ville have gavn af vaccinationer og sundhedsrådgivning.
Denne casestudie gennemgik et eksempel på, hvordan elektroniske sundhedsinformationsværktøjer kan identificere muligheder for at forbedre befolkningens sundhed. Selv om den oprindelige rapport ikke drøftede den faktiske indvirkning på patienters sundhedsresultater, beskrev den en overordnet ramme for gennemførelsen af et sådant program.
Kilder:
Danforth KN et al. Elektronisk klinisk overvågning til forbedring af ambulant pleje: Diverse applikationer inden for et integreret leveringssystem. eGEMs (Generering Evidence & Methods for at forbedre patientresultater) 2014; 2 (1).
Adgang til den 1. juli 2014.
