Hvordan man læser resultater af blodketon-test

blod eller, blod eller urin, diabetisk ketoacidose, eller urin, mennesker type, mmol Hvis

Hvis du lever med diabetes, har du sandsynligvis fået blod eller urin testet for ketoner. Når din krop ikke har nok insulin til at absorbere glukose, bryder det fedt ned for energi, hvilket skaber ketoner som et biprodukt. Alle producerer ketoner, men hvis du har diabetes, har du større risiko for, at ketoner opbygges i dit blod, hvilket kan føre til diabetisk ketoacidose.

Begge mennesker med type 1 og type 2 diabetes kan udvikle diabetisk ketoacidose. Når det er sagt, er det mere almindeligt hos mennesker med type 1 diabetes.

Fortolkning af dine blodprøveresultater

Ketoneblodprøvning er den foretrukne metode til vurdering af forekomsten af ​​ketoner i løbet af sygdomsperioden. Urin teststrimler kan bruges, men American Diabetes Association anbefaler at bruge blodketontest, fordi de er mere præcise og rettidige.

Blodketontest bruger forskellige målinger end de tal, du er bekendt med på din glukosemåler. Når du bruger en blodsukker og ketonmåler, som f.eks. Precision Xtra Meter fra Abbott Labs, eller hvis du har taget blodet og vurderet i et laboratorium, falder resultaterne i et af følgende tre områder:

  • Under 0,6 mmol / L:Hvis din læsning er under 0,6, er du i normal rækkevidde.
  • 0,6 til 1,5 mmol / L:Hvis dit nummer er i dette område, har du nærværelse af ketoner i dit blod, som kan udvikle sig til et problem, hvis det ikke behandles. Du skal være i kontakt med din sundhedsudbyder og følge hans eller hendes instruktioner.
  • Over 1,5 mmol / L:Aflæsninger over 1,5 indikerer en større risiko for udvikling af ketoacidose (DKA). Du bør straks kontakte din læge for at få råd. Aflæsninger over 3.0 mmd / L kan garantere en tur til nærmeste akutrum for øjeblikkelig behandling.

Hvis du tester dit blod eller urin hjemme og er bekymret for nøjagtigheden af ​​din test, skal du sørge for at de genstande, du bruger, ikke er udløbet, og opfølgning med din læge til gentagelse af testen.

Like this post? Please share to your friends: